Zobrazeno 1 - 10
of 815
pro vyhledávání: '"Nédellec, P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nadia Yacoubi Ayadi, Stephan Bernard, Robert Bossy, Marine Courtin, Bill Gates Happi Happi, Pierre Larmande, Franck Michel, Claire Nédellec, Catherine Roussey, Catherine Faron
Publikováno v:
Smart Agricultural Technology, Vol 8, Iss , Pp 100484- (2024)
The research results presented in this paper were obtained as part of the D2KAB project (Data to Knowledge in Agriculture and Biodiversity) which aims to develop semantic web-based tools to describe and make agronomical data actionable and accessible
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06b7f29145ab4df6b7a42d4b45e6df96
Publikováno v:
Junior Conference on Data Science and Engineering, Feb 2021, Orsay, France
We investigate a method to extract relations from texts based on global alignment and syntactic information. Combined with SVM, this method is shown to have a performance comparable or even better than LSTM on two RE tasks.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.02097
Publikováno v:
BioCreative VII Challenge Evaluation Workshop, Nov 2021, on-line, Spain
Recently many studies have been conducted on the topic of relation extraction. The DrugProt track at BioCreative VII provides a manually-annotated corpus for the purpose of the development and evaluation of relation extraction systems, in which inter
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.02955
Generalized additive models (GAMs) are flexible non-linear regression models, which can be fitted efficiently using the approximate Bayesian methods provided by the mgcv R package. While the GAM methods provided by mgcv are based on the assumption th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.03303
Autor:
Mathilde Rumeau, François Fenaille, Agnès Girard, Valentin Loux, Mouhamadou Ba, Claire Nédellec, Louise Deléger, Robert Bossy, Sophie Aubin, Christelle Knudsen, Sylvie Combes
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 54, Iss , Pp 110404- (2024)
There is a growing interest in milk oligosaccharides (MOs) because of their numerous benefits for newborns’ and long-term health. A large number of MO structures have been identified in mammalian milk. Mostly described in human milk, the oligosacch
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c79bce06a41d44c9a72ed220ed3de47a
Autor:
Volny, J., Holy, V., Charvatova, K., Veis, M., Vondracek, M., Honolka, J., Duverger-Nedellec, E., Schusser, J., D'Souza, S. W., Minar, J., Pientka, J. M., Marmodoro, A., Vyborny, K., Uhlirova, K.
Publikováno v:
Phys. Rev. B 105 (2022) 125204
We report synthesis of single crystalline NaMnAs, confirm its antiferromagnetic order and characterise the sample by photoemission spectroscopy. The electronic structure was studied using optical transmittance, x-ray and ultraviolet spectroscopy and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.03348