Zobrazeno 1 - 10
of 14 750
pro vyhledávání: '"Musto, P"'
The paper proposes a novel approach of survival transformers and extreme gradient boosting models in predicting cognitive deterioration in individuals with mild cognitive impairment (MCI) using metabolomics data in the ADNI cohort. By leveraging adva
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.16231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fernando Paz Sánchez
Publikováno v:
Iztapalapa, Vol 30, Iss 74/1, Pp 243-247 (2018)
Reseña del libro, Tras las huellas de un fantasma. La actualidad de Karl Marx, Siglo xxi Editores, México, 2011, 252 pp., isbn 978-6-07-030288-6.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/11dd1b1bab2845b0bc2ddaa3791dca90
Autor:
Marcelo Starcenbaum
Publikováno v:
Trabajos y Comunicaciones, Iss 51 (2020)
Revisión del libro L’ultimo Marx (1881-1883). Saggio di biografia intellettuale por M. Musto
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d0269c1ba154cd0ae5c22fe9789f73f
Publikováno v:
Revista Colombiana de Sociología, Vol 43, Iss 1 (2020)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7373cbd6769141638ad41ac78f8baaf2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Machine learning models that aim to predict dementia onset usually follow the classification methodology ignoring the time until an event happens. This study presents an alternative, using survival analysis within the context of machine learning tech
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.10330
Publikováno v:
Br J Haematol
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::5bd53faa179145ff043b837611b9ece0
https://europepmc.org/articles/PMC10117597/
https://europepmc.org/articles/PMC10117597/
Autor:
Gianluca Cavallaro, Anna Grassi, Chiara Pavoni, Maria Caterina Micò, Alessandro Busca, Irene Maria Cavattoni, Stella Santarone, Carlo Borghero, Attilio Olivieri, Giuseppe Milone, Patrizia Chiusolo, Pellegrino Musto, Riccardo Saccardi, Francesca Patriarca, Fabrizio Pane, Giorgia Saporiti, Paolo Rivela, Elisabetta Terruzzi, Raffaella Cerretti, Giuseppe Marotta, Angelo Michele Carella, Arnon Nagler, Domenico Russo, Paolo Corradini, Paolo Bernasconi, Anna Paola Iori, Luca Castagna, Nicola Mordini, Elena Oldani, Carmen Di Grazia, Andrea Bacigalupo, Alessandro Rambaldi
Publikováno v:
Blood Cancer Journal, Vol 14, Iss 1, Pp 1-7 (2024)
Abstract We report the long-term results of a randomized trial (GITMO, AML-R2), comparing 1:1 the combination of busulfan and cyclophosphamide (BuCy2, n = 125) and the combination of busulfan and fludarabine (BuFlu, n = 127) as conditioning regimen i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d88f978b9834d21ac204c0a720eb318
This paper explores deterioration in Alzheimers Disease using Machine Learning. Subjects were split into two datasets based on baseline diagnosis (Cognitively Normal, Mild Cognitive Impairment), with outcome of deterioration at final visit (a binomia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.10334