Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Mustafa Berkay Yilmaz"'
Autor:
Mustafa Calik, Tahir Kurtuluş Yoldaş, Nurten Aksoy, Mustafa Berkay Yilmaz, Suna Sarikaya, Sedat Yasin
Publikováno v:
Volume: 12, Issue: 44 158-164
The Medical Journal of Mustafa Kemal University
The Medical Journal of Mustafa Kemal University
Objective: This study aimed to investigate the relationship between acute-phase reactants and oxidative stress and epilepsy.Methods: The patient group consisted of 67 patients who applied to the Pediatric Neurology outpatient clinic and were diagnose
Publikováno v:
Volume: 4, Issue: 3 235-238
Haliç Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
Haliç Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
Hemofagositik lenfohistiyositoz (HLH), yetişkinlerde tipik olarak enfeksiyon (viral/bakteriyal), malignite veya romatolojik hastalığın bir komplikasyonu olan enflamatuar bir hastalıktır. Viral enfeksiyon ilişkili (en sık Epstein-Barr Virüsü
Publikováno v:
İstanbul Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Iss 13, Pp 130-143 (2021)
Issue: 13 130-143
İstanbul Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
Issue: 13 130-143
İstanbul Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
More than 2 million people worldwide have died due to coronavirus disease-19 (COVID-19). The severity of the disease ranges from subclinical infections to severe illnesses requiring hospitalization. SARS-CoV-2, which is the causative agent of COVID-1
Publikováno v:
İstanbul Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi. :123-129
Malign nöroleptik sendrom (MNS), antipsikotik ilaçların nadir görülen bir yan etkisidir. Sendrom, rijidite, titreme, taşikardi, ateş yüksekliği, bilinç değişikliği, otonomik disfonksiyon, yüksek serum kreatinin fosfokinaz (CPK) ve löko
Autor:
Kagan Ozturk, Mustafa Berkay Yilmaz
Publikováno v:
Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN: 9783030325220
Future Technologies Conference (FTC) -- OCT 24-25, 2019 -- San Francisco, CA Yilmaz, Mustafa Berkay/0000-0003-0320-3957 WOS: 000560948600029 Signature representations that are extracted by convolutional neural networks (CNN) can achieve low error rat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cb877849944b04ed55fc28b4019dfde2
https://doi.org/10.1007/978-3-030-32523-7_29
https://doi.org/10.1007/978-3-030-32523-7_29
Autor:
Mustafa Berkay Yilmaz, Işıl Deniz Aliravci, Emel Yildiz, Emine Kübra Dindar Demiray, Sevil Alkan Çeviker
Publikováno v:
Volume: 43, Issue: 1 82-85
Osmangazi Tıp Dergisi
Osmangazi Tıp Dergisi
Serotonin sendromu merkezi ve periferik sinir sisteminde serotonin reseptörlerinin aşırı uyarılması sonucu gelişen ölümcül olabilen bir durumdur. Serotonin sendromu, serotonin sentezininin veya salınımının artması, metabolizmasının a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7eee75f85dbd1813aad0f370e0be8b26
https://dergipark.org.tr/tr/pub/otd/issue/58445/660309
https://dergipark.org.tr/tr/pub/otd/issue/58445/660309
Publikováno v:
Volume: 41, Issue: 4 429-433
Osmangazi Tıp Dergisi
Osmangazi Tıp Dergisi
Salmonella türleri, ülkemizdegastroenteritin sık görülen bakteriyel etkenlerinden olmakla beraber,gastroenterit dışında tifo-paratifo, bakteriyemi, metastatik enfeksiyonlar vekronik taşıyıcılık gibi çeşitli enfeksiyon tablolarına nede
Publikováno v:
Volume: 41, Issue: 3 284-288
Osmangazi Tıp Dergisi
Osmangazi Tıp Dergisi
Bite injuries are a common occurrence in our daily practice. In the literature, it has been reported that animal bite cases; 60-90% are dogs, 5-20% are cats and 2-3% are rodents such as mice, and the rest are made up by other animals. Staphylococcus
Autor:
Kagan Ozturk, Mustafa Berkay Yilmaz
Publikováno v:
CVPR Workshops
Signature verification task needs relevant signature representations to achieve low error rates. Many signature representations have been proposed so far. In this work we propose a hybrid user-independent/dependent offline signature verification tech
Autor:
Kagan Ozturk, Mustafa Berkay Yilmaz
Publikováno v:
2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK).
Face recognition is a mature domain with lots of different techniques proposed in the literature. Convolutional neural networks have been the most successful approach to face recognition problem recently. In this work, performance of three different