Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Using the Personal Health Train for Automated and Privacy-Preserving Analytics on Vertically Partitioned Data.

Autor: van Soest J; Department of Radiation Oncology (MAASTRO), GROW school for Oncology and Developmental Biology, Maastricht University Medical Centre+, Maastricht, The Netherlands., Sun C; Institute of Data Science, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands., Mussmann O; Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), Heerlen, The Netherlands., Puts M; Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), Heerlen, The Netherlands., van den Berg B; Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), Heerlen, The Netherlands., Malic A; Institute of Data Science, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands., van Oppen C; Institute of Data Science, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands., Towend D; Department of Health, Ethics and Society, CAPHRI Research School, Maastricht University, Maastricht, the Netherlands., Dekker A; Department of Radiation Oncology (MAASTRO), GROW school for Oncology and Developmental Biology, Maastricht University Medical Centre+, Maastricht, The Netherlands., Dumontier M; Institute of Data Science, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands.

Publikováno v: Studies in health technology and informatics [Stud Health Technol Inform] 2018; Vol. 247, pp. 581-585.