Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Music plagiarism detection"'
TruMuzic: A Deep Learning and Data Provenance-Based Approach to Evaluating the Authenticity of Music
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 16, p 9425 (2023)
The digitalization of music has led to increased availability of music globally, and this spread has further raised the possibility of plagiarism. Numerous methods have been proposed to analyze the similarity between two pieces of music. However, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6e140af1b1f4d79a9be2227a6f71828
Publikováno v:
Data Mining and Knowledge Discovery. 36:1301-1334
Plagiarism is a controversial and debated topic in different fields, especially in the Music one, where the commercial market generates a huge amount of money. The lack of objective metrics to decide whether a song is a plagiarism, makes music plagia
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ed9f3d3f769e0aadf93baddcefffc83f
https://doi.org/10.1007/s10618-022-00835-2
https://doi.org/10.1007/s10618-022-00835-2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.