Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Musculoskeletal segmentation"'
Autor:
Soufi, Mazen, Otake, Yoshito, Iwasa, Makoto, Uemura, Keisuke, Hakotani, Tomoki, Hashimoto, Masahiro, Yamada, Yoshitake, Yamada, Minoru, Yokoyama, Yoichi, Jinzaki, Masahiro, Kusano, Suzushi, Takao, Masaki, Okada, Seiji, Sugano, Nobuhiko, Sato, Yoshinobu
Deep learning-based image segmentation has allowed for the fully automated, accurate, and rapid analysis of musculoskeletal (MSK) structures from medical images. However, current approaches were either applied only to 2D cross-sectional images, addre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02770
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Ganping, Otake, Yoshito, Soufi, Mazen, Taniguchi, Masashi, Yagi, Masahide, Ichihashi, Noriaki, Uemura, Keisuke, Takao, Masaki, Sugano, Nobuhiko, Sato, Yoshinobu
Purpose: Manual annotations for training deep learning (DL) models in auto-segmentation are time-intensive. This study introduces a hybrid representation-enhanced sampling strategy that integrates both density and diversity criteria within an uncerta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13986
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
طب انتظامی, Vol 10, Iss 3 (2021)
Aims: Many people around the world, especially soldiers and military personnel who require a lot of physical activity to perform combat tasks, face with musculoskeletal injuries. To automatically diagnose musculoskeletal disorders in the medical imag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6ce68caa8894718bef0cd1ec075def0
In this thesis a new framework is proposed for obtaining the spongy bone, cortical bone, muscle and adipose tissue from MRI data. The method focuses on the accurate extraction of the edges of the target tissues, which is the main drawback of previous
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a631ac6073d6f0651c56ce567d90013b
Publikováno v:
Medical Imaging Week; 5/28/2024, p4661-4661, 1p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shkrela, Kristina
Ziel: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Anwendung verschiedener Segmentierungstools und Parametrisierungen im Bereich der Oberschenkelmuskulatur. Dadurch soll geklärt werden, welche Segmentierungsmethode eignet sich am besten für die Segmentie
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10650::cbcd4708ab056750cce0454b7bdabeb8