Розробка трьохмірної системи локалізації з використанням глибокого навчання і попередньо навчених архітектур для IEEE 802.11 Wi-Fi

Autor: Aseel Hamoud Hamza, Sabreen Ali Hussein, Ghassan Ahmad Ismaeel, Saad Qasim Abbas, Musadak Maher Abdul Zahra, Ahmad H. Sabry

Publikováno v: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 4 No. 9(118) (2022): Information and controlling system; 41-47
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4 № 9(118) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 41-47

The performance of Wi-Fi fingerprinting indoor localization systems (ILS) in indoor environments depends on the channel state information (CSI) that is usually restricted because of the fading effect of the multipath. Commonly referred to as the next

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d886c42b9adefda231f9a3893b5d304b
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/263185