Zobrazeno 1 - 10
of 346
pro vyhledávání: '"Muography"'
Publikováno v:
Nuclear Physics B, Vol 1006, Iss , Pp 116645- (2024)
Muography is an innovative imaging technique using naturally produced elementary particles – atmospheric muons – used to determine the distribution of density inside massive objects. The modification of the particles flux – by scattering or abs
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a8cc0d8599e4de39fb7a490edf1ffd9
Publikováno v:
Jurnal Fisika Flux, Vol 20, Iss 3, Pp 217-222 (2023)
In recent years, the use of high-penetrate cosmic-ray muons has been used in many applications to investigate the internal structure and composition of large material. The muon attenuation is based on multiple Coulomb scattering. This study was aimed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba436a8c1ef04b48a5feb2bc2663584c
Publikováno v:
JIF (Jurnal Ilmu Fisika), Vol 16, Iss 1 (2024)
Secondary particles will always be generated in particle-to-matter interactions. The interaction of muons with matter produces various secondary particles. In this study, secondary particles produced by the interaction between muons with energies of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49417cf7bbfa4d18a643f8d76383072f
Publikováno v:
Yuanzineng kexue jishu, Vol 56, Iss 10, Pp 2214-2222 (2022)
Cosmic-ray muon imaging is a new non-destructive technique that uses highly penetrating natural muon to reconstruct objects with high atomic number (Z) or subjects hidden in something by applying muon scattering or transmission technique, respectivel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbdd9a7dd9e84aba874042dc187cc34a
Autor:
Aitor Orio‐Alonso, Esteban Alonso‐González, Carlos Díez‐González, Pablo Gómez‐García, Pablo Martínez‐Ruiz del Árbol
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 50, Iss 14, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Despite the important hydrological and ecological implications of the snowpack, its real time monitoring remains challenging. This is particularly relevant in relation to the Snow Water Equivalent (SWE), as the available technologies which m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8f0cdbfb1014f17abad869da5277f25
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 5, Iss 3, p 035032 (2024)
A machine learning (ML) algorithm (deep neural network) is presented to suppress background in muography applications mainly targeting volcanoes. Additionally it could be applied for large scale geological structures, such as ophiolites. The detector
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f02c3a699938440a9e5a6cbd095c9a57
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.