Zobrazeno 1 - 10
of 569
pro vyhledávání: '"Multiview Learning"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 11230-11245 (2024)
Multispectral images (MSIs) have widespread applications, and efficiently managing these extensive MSIs via remote sensing image retrieval (RSIR) is key to boosting their practical value. While current deep learning-based methods offer strong image r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9030675edfe6407e9dc4f635b85e7177
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 7866-7881 (2023)
The use of multisource remote sensing data to obtain urban impervious surface has become a popular research topic. Multisource remote sensing data fusion techniques can provide object interpretation with a higher accuracy. However, most decision-leve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ea85287ea4a4e279da24d44547a9777
Autor:
Yixue Feng, Mansu Kim, Xiaohui Yao, Kefei Liu, Qi Long, Li Shen, for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss S3, Pp 1-23 (2022)
Abstract Background In Alzheimer’s Diseases (AD) research, multimodal imaging analysis can unveil complementary information from multiple imaging modalities and further our understanding of the disease. One application is to discover disease subtyp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d112e6f23bd43f6953b474344f49c0b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 43, Pp 143-152 (2022)
A new challenge for multi-view learning was posed by corrupted view-correspondences.To address this issue， an effective multi-view learning method for view-unaligned data was proposed.First，to capture cross-view latent affinity in multi-view hete
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7045a8bb6f564f40bb5fe9c373c4ad6e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 42, Pp 193-204 (2021)
Considering the impact of high dimensional data redundancy and noise interference on multiview subspace clustering, a robust multiview subspace clustering method based on multi-kernel low redundancy representation learning was proposed.Firstly, by an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df0e33ef92834974b078de95cbbd1826
Publikováno v:
Big Data Mining and Analytics, Vol 4, Iss 3, Pp 195-207 (2021)
The aspect-based sentiment analysis (ABSA) consists of two subtasks'aspect term extraction and aspect sentiment prediction. Existing methods deal with both subtasks one by one in a pipeline manner, in which there lies some problems in performance and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1b407e20a5b46b098bcd0c352a7836e