Zobrazeno 1 - 10
of 169
pro vyhledávání: '"Multivariate dependence"'
Autor:
Abinash Bal, Santanu Misra, Manab Mukherjee, Tapas Kumar Dutta, Debasis Sen, Abhijit Patra, Elangovan Raja
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2023)
Heterogeneous nanopore structure and distribution regulate the gas trapping, desorption kinetics, and diffusion in shale matrices. In shale, pores range from continuous micro- and mesopore size distributions, varying with organic (total organic matte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fac97eacc1e14860a9a10f31e36779ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhaoyang Lu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 159307-159315 (2020)
According to in-depth research, a wide range of problems in applied science involve estimating the probability of compound stochastic sums of heavy-tailed risks over a large threshold. Many researchers have explored this issue from different aspects
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31cef17d169a42c3abd2cae76d434c34
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Crazzolara, Theo
Especially when considering a portfolio with multiple assets the dependence structure in-between them is crucial regarding the grade of diversification and risk assessment. Models which consist of the multivariate normal distribution are popular beca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3361::64bb5fad031a39c1594055f20c10b6b1
Joint distribution between two or more variables could be influenced by the outcome of a conditioning variable. In this paper, we propose a flexible Wald-type statistic to test for such influence. The test is based on a conditioned multivariate Kenda
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2f6148a7413be57db28843815a0f79c5
http://hdl.handle.net/10810/59744
http://hdl.handle.net/10810/59744
A Bayesian network to analyse basketball players' performances: a multivariate copula-based approach
Statistics in sports plays a key role in predicting winning strategies and providing objective performance indicators. Despite the growing interest in recent years in using statistical methodologies in this field, less emphasis has been given to the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a446a00646bd7fdbdb5b8c9f7cd6d0cc
https://hdl.handle.net/11573/1661208
https://hdl.handle.net/11573/1661208
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.