Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"Multitree"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 82512-82521 (2019)
In recent years, advanced threat attacks are increasing, but the traditional network intrusion detection system based on feature filtering has some drawbacks which make it difficult to find new attacks in time. This paper takes NSL-KDD data set as th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0512029d65f4d0e8f9db044aaf9a4e3
Autor:
G. R. Gangadharan, Lavanya Settipalli
Publikováno v:
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 14:3487-3508
Recently, healthcare organizations getting engross in digitizing the health insurance system. Besides its undeniable benefits, the risk of exaggerating a claim or entirely fabricating one by providers is increasing. Provider profiling aids in outlier
Autor:
Ali Safari Mamaghani, Witold Pedrycz
Publikováno v:
IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 29:2774-2784
This article is concerned with the development of fuzzy models realized with the aid of genetic programming (GP). The proposed architecture employs GP to form fuzzy logic expressions involving logic operators and information granules (fuzzy sets) loc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Evolutionary Computation. 29:331-366
The performance of image classification is highly dependent on the quality of the extracted features that are used to build a model. Designing such features usually requires prior knowledge of the domain and is often undertaken by a domain expert who
Publikováno v:
ISCA
Large-scale distributed deep learning training has enabled developments of more complex deep neural network models to learn from larger datasets for sophisticated tasks. In particular, distributed stochastic gradient descent intensively invokes all-r
Autor:
Lee, Dong Ryeol
The class of computational problems I consider in this thesis share the common trait of requiring consideration of pairs (or higher-order tuples) of data points. I focus on the problem of kernel summation operations ubiquitous in many data mining and
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1853/44727