Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Multiple object tracking (MOT)"'
Autor:
Hai T. Ton, Hung V. Nguyen, Hanh T. M. Tran, Tien V. Thai, Phong-Phu Le, Tung T. Huynh, Duy-Tuan Dao
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Pp 32-39 (2024)
This study evaluates the effectiveness of various detection-based object-tracking algorithms to optimize accuracy and efficiency in traffic flow monitoring. Due to its high accuracy in detecting objects, YOLOv8 was chosen as the vehicle detector for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bec08311c9a045568aac1e119e38cc52
Autor:
Maxime Adolphe, Masataka Sawayama, Denis Maurel, Alexandra Delmas, Pierre-Yves Oudeyer, Hélène Sauzéon
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 13 (2022)
Cognitive test batteries are widely used in diverse research fields, such as cognitive training, cognitive disorder assessment, or brain mechanism understanding. Although they need flexibility according to their usage objectives, most test batteries
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e7c645a07254bde9cb1cfae0465c522
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 8, p 4024 (2023)
Self-driving vehicles must be controlled by navigation algorithms that ensure safe driving for passengers, pedestrians and other vehicle drivers. One of the key factors to achieve this goal is the availability of effective multi-object detection and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce3917c506574f54a01c9c2dc8960376
Autor:
Shuyi Liang, Yaning Guo, Sizhe Cheng, Shengjun Wu, Xiuchao Wang, Xinlu Wang, Diyan Lu, Xufeng Liu
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 12, Iss 12, p 1686 (2022)
(1) Background: Attention is an important cognitive process in daily life. However, limited cognitive resources have been allocated to attention, especially for multiple objects and its mechanism is still unclear. Most of the previous studies have be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ac8d44762494ce8abb78d4dbf2cc65f
Autor:
Sangyun Lee, Euntai Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 8181-8194 (2019)
When multiple object tracking (MOT) based on the tracking-by-detection paradigm is implemented, the similarity metric between the current detections and existing tracks plays an essential role. Most of the MOT schemes based on a deep neural network l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7f28b952370419eba27cb12ba61541d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.