Zobrazeno 1 - 10
of 4 343
pro vyhledávání: '"Multiple hypothesis tracking"'
Publikováno v:
Hangkong bingqi, Vol 31, Iss 5, Pp 88-95 (2024)
In range gate pull off (RGPO) jamming scenarios, conventional multiple target tracking algorithm can not effectively distinguish the RGPO deception from real target measurements, resulting in track mis-initialization, increased tracking error, and tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0b6639c07994d7a9af9b0356f84704a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper considers the data association problem for multi-target tracking. Multiple hypothesis tracking is a popular algorithm for solving this problem but it is NP-hard and is is quite complicated for a large number of targets or for tracking mane
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.01379
Publikováno v:
IET Radar, Sonar & Navigation, Vol 17, Iss 10, Pp 1479-1497 (2023)
Abstract This paper addresses the integrated tracking and identification problem of a manoeuvring reentry target that performs intentional lateral manoeuvres to disrupt ground radars. Unlike previous approaches, prior knowledge of the lift‐induced
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2391656278c04fff8173b0d178bbc903
Autor:
Zvejnieks, Peteris, Birjukovs, Mihails, Klevs, Martins, Akashi, Megumi, Eckert, Sven, Jakovics, Andris
An efficient and versatile implementation of offline multiple hypothesis tracking with Algorithm X for optimal association search was developed using Python. The code is intended for scientific applications that do not require online processing. Dire
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.05202
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET image processing, Volume: 12, Issue: 7, 7 2018
In this study, a multiple hypothesis tracking (MHT) algorithm for multi-target multi-camera tracking (MCT) with disjoint views is proposed. Our method forms track-hypothesis trees, and each branch of them represents a multi-camera track of a target t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.08787
Autor:
Houtman, W., Siagkris-Lekkos, A., Bos, D.J.M., van den Heuvel, B.J.P., Boer, M. den, Elfring, J., van de Molengraft, M.J.G.
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture September 2021 188
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 80717-80732 (2019)
Existing extended target probability hypothesis density (ET-PHD) filters are insufficient in tracking weak extended targets. Hough transform-based track-before-detect methods are designed to detect the weak targets in a straight-line constant-velocit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47d4d3e7a69a47bc811b17ea7f57f22d