Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Multiple cohorts"'
Autor:
Di Zhang, Jinbo Sun, Yichong She, Yapeng Cui, Xiao Zeng, Liming Lu, Chunzhi Tang, Nenggui Xu, Badong Chen, Wei Qin
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
IntroductionAutomatic sleep staging is a classification process with severe class imbalance and suffers from instability of scoring stage N1. Decreased accuracy in classifying stage N1 significantly impacts the staging of individuals with sleep disor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae7b4f0ec57a45a792bbae785336bd73
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chunlong Zhang, Yuxi Zhang, Guiyuan Tan, Wanqi Mi, Xiaoling Zhong, Yu Zhang, Ziyan Zhao, Feng Li, Yanjun Xu, Yunpeng Zhang
Publikováno v:
Frontiers in Immunology, Vol 13 (2022)
Glioma is the most common malignant tumor of the central nervous system. Tumor purity is a source of important prognostic factor for glioma patients, showing the key roles of the microenvironment in glioma prognosis. In this study, we systematically
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57e9873dd5b040a2a88865cf7f7d289d
Autor:
Sofieke T. Kevenaar, Maria A.J. Zondervan-Zwijnenburg, Elisabet Blok, Heiko Schmengler, M. (Ties) Fakkel, Eveline L. de Zeeuw, Elsje van Bergen, N. Charlotte Onland-Moret, Margot Peeters, Manon H.J. Hillegers, Dorret I. Boomsma, Albertine J. Oldehinkel
Publikováno v:
Developmental Cognitive Neuroscience, Vol 47, Iss , Pp 100904- (2021)
The trend toward large-scale collaborative studies gives rise to the challenge of combining data from different sources efficiently. Here, we demonstrate how Bayesian evidence synthesis can be used to quantify and compare support for competing hypoth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a65658a0be5642bc97555ac662e28171
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yuyan Chen, Liugen Gu, Yuan-Yuan Qu, Hailiang Zhang, Wenhao Xu, Haineng Huang, Wangrui Liu, Xiaolei Sun, Xiaojuan Liu
Publikováno v:
Journal of Cancer
Objective: Increasing evidence indicates that RAD50, which is involved in the repair process of DNA double-strand break (DSB), is also involved in cancer outcomes. However, its role in hepatitis B virus (HBV)-related hepatocellular carcinoma (HCC) re
Autor:
Kevenaar, S.T., Zondervan - Zwijnenburg, M.A.J., Blok, Elisabet, Schmengler, H., Fakkel, M., de Zeeuw, Eveline, van Bergen, Elsje, Onland-Moret, N Charlotte, Peeters, M., Hillegers, Manon H J, Boomsma, Dorret I, Oldehinkel, Albertine J., Methodology and statistics for the behavioural and social sciences, Leerstoel Hoijtink, Leerstoel Finkenauer, Youth in Changing Cultural Contexts
Publikováno v:
Kevenaar, S T, Zondervan-Zwijnenburg, M A J, Blok, E, Schmengler, H, Fakkel, M, de Zeeuw, E L, van Bergen, E, Onland-Moret, N C, Peeters, M, Hillegers, M H J, Boomsma, D I & Oldehinkel, A J 2021, ' Bayesian evidence synthesis in case of multi-cohort datasets : An illustration by multi-informant differences in self-control ', Developmental Cognitive Neuroscience, vol. 47, 100904, pp. 1-8 . https://doi.org/10.1016/j.dcn.2020.100904
Developmental Cognitive Neuroscience, 47:100904. ELSEVIER SCI LTD
Developmental Cognitive Neuroscience, Vol 47, Iss, Pp 100904-(2021)
Developmental Cognitive Neuroscience, 47:100904, 1-8. Elsevier BV
Developmental Cognitive Neuroscience, 47. Elsevier BV
Developmental Cognitive Neuroscience
Developmental Cognitive Neuroscience, 47:100904. ELSEVIER SCI LTD
Developmental Cognitive Neuroscience, Vol 47, Iss, Pp 100904-(2021)
Developmental Cognitive Neuroscience, 47:100904, 1-8. Elsevier BV
Developmental Cognitive Neuroscience, 47. Elsevier BV
Developmental Cognitive Neuroscience
The trend toward large-scale collaborative studies gives rise to the challenge of combining data from different sources efficiently. Here, we demonstrate how Bayesian evidence synthesis can be used to quantify and compare support for competing hypoth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3aa80ac591bd83fd48c9e0c2530beeb9
https://hdl.handle.net/1871.1/33da8c39-2298-4429-8e01-abe037ad434e
https://hdl.handle.net/1871.1/33da8c39-2298-4429-8e01-abe037ad434e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.