Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA)"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 17, p 3351 (2024)
The glacier surface is composed not only of ice or snow but also of a heterogeneous mixture of various materials. The presence of light-absorbing impurities darkens the glacier surface, reducing local reflectance and thereby accelerating the glacier
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb123cc77feb465999905b3d1c80f598
Autor:
Rosa Maria Cavalli
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 20, p 5165 (2022)
Since remote sensing images offer unique access to the distribution of land cover on earth, many countries are investing in this technique to monitor urban sprawl. For this purpose, the most widely used methodology is spectral unmixing which, after i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9806b6fe1f84152b78d87828f568331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 7, p 1154 (2020)
This article presents a comprehensive subpixel water mapping algorithm to automatically produce routinely open water fraction maps in the Tibetan Plateau (TP) with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). A multi-index threshold end
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a66853ecb78d4a6b9d27f3ccef920689
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 7, Iss 5, Pp 6280-6295 (2015)
Endmember selection is the basis for sub-pixel land cover classifications using multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) that adopts variant endmember matrices for each pixel to mitigate errors caused by endmember variability in SMA. A sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15ba9329ad104b74b8b81353271a1af1
Autor:
ROSAMARIA CAVALLI
Publikováno v:
Remote Sensing; Volume 14; Issue 20; Pages: 5165
Since remote sensing images offer unique access to the distribution of land cover on earth, many countries are investing in this technique to monitor urban sprawl. For this purpose, the most widely used methodology is spectral unmixing which, after i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d48303e62e6e86125619850e5e17a518
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.