Zobrazeno 1 - 10
of 840
pro vyhledávání: '"Multiobjective evolutionary algorithms"'
Autor:
Aamir Ali, Ghulam Abbas, Muhammad Usman Keerio, Sohrab Mirsaeidi, Shahr Alshahr, Ahmed Alshahir
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 12195-12217 (2023)
Single objective constant PQ load models were extensively considered for site and size of distributed generation (DG) and shunt capacitor (SC) allocation. Which may lead to single non-dominated solution of unpredictable and misleading results about t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f7edf9cd02e46c085d8e0860b0fdad5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 92, Iss 1, Pp 1-39 (2020)
Multiobjective evolutionary algorithms based on decomposition (MOEA/D) represent a widely used class of population-based metaheuristics for the solution of multicriteria optimization problems. We introduce the MOEADr package, which offers many of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ea4c49fb3e34ca29eee353c26a48533
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 203619-203630 (2020)
Advanced means of transportation such as flying vehicles provide as many possibilities as challenges to be solved before they reach the sky. One of the challenges is to improve air to ground communications. Maximizing the received power and availabil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/622b966738114e05917c03b40afe339f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 41588-41614 (2020)
There are many challengeable multiobjective optimization problems in different areas, whose optimization objectives are usually diversionary. Decomposition methods and evolution mechanisms enable multiobjective evolutionary algorithms based on decomp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe30496ad5724a7db3a0efdb880e0e85
Publikováno v:
Revista tinerilor economişti / Young Economists' Journal. (32):82-92
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1031677