Zobrazeno 1 - 10
of 905
pro vyhledávání: '"Multimedia information retrieval"'
Autor:
Wei Wenzheng
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 8, Iss 2, Pp 3105-3120 (2023)
In the design of college ELT(English Language Teaching), it is the most important link to create situations conducive to learners’ meaning construction. At present, the starting point of college ELT is no longer simply and mechanically teaching wor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d606f09c210e4e5daaef2493868aef81
Cross-Modal Image Retrieval Considering Semantic Relationships With Many-to-Many Correspondence Loss
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 10675-10686 (2023)
A cross-modal image retrieval that explicitly considers semantic relationships between images and texts is proposed. Most conventional cross-modal image retrieval methods retrieve the target images by directly measuring the similarities between the c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b44822882db42378cfe0c48f3e2e293
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 116287-116301 (2022)
Unsupervised learning of feature representations is a challenging yet important problem for analyzing a large collection of multimedia data that do not have semantic labels. Recently proposed neural network-based unsupervised learning approaches have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e41df7e137a422097b69fca11914f17
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 96777-96786 (2020)
A new approach that drastically improves cross-modal retrieval performance in vision and language (hereinafter referred to as “vision and language retrieval”) is proposed in this paper. Vision and language retrieval takes data of one modality as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/885ff79c906440b4b9c9a58ceb9383a4
Autor:
David Martin-Gutierrez, Gustavo Hernandez Penaloza, Alberto Belmonte-Hernandez, Federico Alvarez Garcia
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 39361-39374 (2020)
The continuous evolution of multimedia applications is fostering applied research in order to dynamically enhance the services provided by platforms such as Spotify, Lastfm, or Billboard. Thus, innovative methods for retrieving specific information f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ad27c333e164411aa3850dc175c5889
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 169920-169930 (2019)
In this paper, we propose a novel scene retrieval and re-ranking method based on a text-to-image Generative Adversarial Network (GAN). The proposed method generates an image from an input query sentence based on the text-to-image GAN and then retriev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/efc72ee5f8b44ac6bdbcabc3e0c3e114
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.