Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Multilingual Models"'
Autor:
Arailym Tleubayeva, Aday Shomanov
Publikováno v:
Scientific Journal of Astana IT University, Pp 89-97 (2024)
This paper presents a comparative analysis of large pretrained multilingual models for question-answering (QA) systems, with a specific focus on their adaptation to the Kazakh language. The study evaluates models including mBERT, XLM-R, mT5, AYA, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3543bae418d44932a958e712361e99ab
Autor:
V. Oliinyk, I. Matviichuk
Publikováno v:
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 1, Iss 42, Pp 87-100 (2023)
The object of research is multilingual models for training on limited datasets. The article reviews multilingual models for training on limited datasets and analyzes their development. Multilingual models are used for many low-resource languages, but
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/151c11adb00845a6a34757542327f0fa
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 13, p 5440 (2024)
Cross-lingual transfer learning using multilingual models has shown promise for improving performance on natural language processing tasks with limited training data. However, translation can introduce superficial patterns that negatively impact mode
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d59bc40308c4bc8bb28b353457dedf0
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Vol 7, Iss 2, Pp 121-143 (2023)
ABSTRACTAspect-based sentiment analysis (ABSA) has attracted many researchers' attention in recent years. However, the lack of benchmark datasets for specific languages is a common challenge because of the prohibitive cost of manual annotation. The z
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47c8fab5e56648948a68813f7d56036f
Publikováno v:
Slovenščina 2.0: Empirične, aplikativne in interdisciplinarne raziskave, Vol 11, Iss 1 (2023)
Developing effective question answering (QA) models for less-resourced languages like Slovene is challenging due to the lack of proper training data. Modern machine translation tools can address this issue, but this presents another challenge: the gi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e82081c8122a4ecabc00a6fd7a167b2a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kenan Kassab, Nikolay Teslya
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 2, p 585 (2024)
Working with the literary heritage of writers requires the studying of a large amount of materials. Finding them can take a considerable amount of time even when using search engines. The solution to this problem is to create a linked corpus of liter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8df5a79226f4052a9693eb21becd332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Valentin Barriere, Alexandra Balahur
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 9, p 2161 (2023)
Machine Learning is an interesting tool for stance recognition in a large-scale context, in terms of data size, but also regarding the topics and themes addressed or the languages employed by the participants. Public consultations of citizens using o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e12a2bb80044163acda9a9a89aa0256
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.