Zobrazeno 1 - 10
of 7 676
pro vyhledávání: '"Multidimensional feature"'
Autor:
Baisheng Zhong
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Pp 1-22 (2024)
The demand for analysing sentiment information in social media data is increasing. However, current fine-grained sentiment analysis methods fail to consider both global and local semantic features simultaneously, leading to the oversight of grammatic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee1c35664c0d4a33a66ba90907adc84b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cao, Shixian1 (AUTHOR) caoshixian@stu.hznu.edu.cn, Wu, Wenyuan1,2 (AUTHOR) wuwy@hznu.edu.cn, Wang, Xinyu1 (AUTHOR) 15715773361@163.com, Xie, Shanjuan1,2 (AUTHOR) shanj_x@hznu.edu.cn
Publikováno v:
Minerals (2075-163X). Sep2024, Vol. 14 Issue 9, p923. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Northeastern University (Natural Science). Jul2024, Vol. 45 Issue 7, p929-935. 7p.