Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"Multidimensional array"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
A. N. Grigoriev
Publikováno v:
Naučno-tehničeskij Vestnik Informacionnyh Tehnologij, Mehaniki i Optiki, Vol 15, Iss 4, Pp 592-602 (2015)
The paper deals with technologies of ground secondary processing of heterogeneous multispectral data. The factors of heterogeneous data include uneven illumination of objects on the Earth surface caused by different properties of the relief. A proced
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b80438f9d1384526865feb490b46d6fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 6, Iss 7, p 220 (2017)
Over the past few years, Earth Observation (EO) has been continuously generating much spatiotemporal data that serves for societies in resource surveillance, environment protection, and disaster prediction. The proliferation of EO data poses great ch
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e34ee4bbc7c34852bcfb2940a6ef2ee1
Publikováno v:
AICAS
With the growth of pervasive electronics, the availability of compact digital circuitry for the support of data processing is becoming a key requirement. This paper tackles the design of a digital architecture supporting the $n -$mode tensormatrix pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ef6a429030b62c2f9ce10844053dd006
https://hdl.handle.net/11567/1055536
https://hdl.handle.net/11567/1055536
Autor:
Hermano Lustosa, Anderson Chaves da Silva, Patrick Valduriez, Daniel N. R. da Silva, Fabio Porto
Publikováno v:
Journal of Information and Data Management
Journal of Information and Data Management, 2021, 11 (3), pp.247-264. ⟨10.5753/jidm.2020.2021⟩
Journal of Information and Data Management, Brazilian Computer Society, 2020, 11 (3), pp.247-264
Journal of Information and Data Management, 2021, 11 (3), pp.247-264. ⟨10.5753/jidm.2020.2021⟩
Journal of Information and Data Management, Brazilian Computer Society, 2020, 11 (3), pp.247-264
Limitations in current DBMSs prevent their wide adoption in scientific applications. In order to make them benefit from DBMS support, enabling Declarative data analysis and visualization over scientific data, we present an in-memory array DBMS system
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7ef1d70d75b87797ccec776595d1cfe2
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03144324/document
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03144324/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guo, Wenxing
Multivariate linear regression methods are widely used statistical tools in data analysis, and were developed when some response variables are studied simultaneously, in which our aim is to study the relationship between predictor variables and respo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/11375/25988
Publikováno v:
Stat Biosci
Statistics in biosciences, vol 10, iss 3
Statistics in biosciences, vol 10, iss 3
Neuroimaging data often take the form of high-dimensional arrays, also known as tensors. Addressing scientific questions arising from such data demands new regression models that take multidimensional arrays as covariates. Simply turning an image arr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4cc2a4025dae626c324ad81030e73a2e
https://doi.org/10.1007/s12561-018-9215-6
https://doi.org/10.1007/s12561-018-9215-6