A Multi-Scale Learning Local Phase and Amplitude Blind Image Quality Assessment for Multiply Distorted Images

Autor: Chaofeng Li, Yu Zhang, Xiaojun Wu, Yuhui Zheng

Publikováno v: IEEE Access, Vol 6, Pp 64577-64586 (2018)

In the real application, digital images may undergo the process of acquisition, compression, and transmission, which causes the excess blurring, quantization, and noise. However, the metrics of image quality assessment for multiply distorted images a

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7cf263e9a74540fb94d992f4a6c1c3dd

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Large scale track analysis for wide area motion imagery surveillance

Autor: J. R. van Huis, Jan Baan, C.J. Van Leeuwen

Publikováno v: Carlysle-Davies, F.Bouma, H.Stokes, R.J.Yitzhaky, Y.Burgess, D.Owen, G., Optics and Photonics for Counterterrorism, Crime Fighting, and Defence XII. 26 September 2016 through 27 September 2016, 9995

Wide Area Motion Imagery (WAMI) enables image based surveillance of areas that can cover multiple square kilometers. Interpreting and analyzing information from such sources, becomes increasingly time consuming as more data is added from newly develo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3218db9a9057583a2c38e48f8b60f6f6
https://doi.org/10.1117/12.2241748

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.