Zobrazeno 1 - 10
of 356
pro vyhledávání: '"Multi-modal image segmentation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dolz, Jose, Gopinath, Karthik, Yuan, Jing, Lombaert, Herve, Desrosiers, Christian, Ayed, Ismail Ben
Recently, dense connections have attracted substantial attention in computer vision because they facilitate gradient flow and implicit deep supervision during training. Particularly, DenseNet, which connects each layer to every other layer in a feed-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.02967
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EJNMMI Physics, Vol 11, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Purpose Effective radiation therapy requires accurate segmentation of head and neck cancer, one of the most common types of cancer. With the advancement of deep learning, people have come up with various methods that use positron emission to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c7ae6a4a9b248279f98ca3038036703
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Christopher Smalley, Hong Nguyen, Utayba Mohammad, Hongyi Zhang, Cheng-Lung Lee, Yu-Ting Wu, Mark Paulik
Publikováno v:
SAE Technical Paper Series.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f87bab87b8a2adbdf403f1d91e90d9d5
https://doi.org/10.4271/2014-01-0164
https://doi.org/10.4271/2014-01-0164
Publikováno v:
Pattern Recognition. 31:743-750
In most computer vision applications, it is required to segment objects from a background. In case of a muti-modal image the segmentation is an involved problem in comparison to a bi-modal image. This paper deals with an adaptive technique for choosi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3811b1eb92d544b8b8d3e51549a999fd
https://doi.org/10.1016/s0031-3203(97)00089-7
https://doi.org/10.1016/s0031-3203(97)00089-7