Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Multi-linguality"'
Autor:
Andrij Kolesnykov
Publikováno v:
Journal of Danubian Studies and Research, Vol 7, Iss 2, Pp 410-419 (2017)
The article deals with the means and investigation procedures of studying and adequate representation of multi-lingual continuum between the Danube and the Dniester rivers. This area is an interesting and complex object of analysis because of its d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6aa9b0d8d43e4da89cd7ea9c8ed97309
Publikováno v:
Interspeech 2019
Interspeech 2019, Sep 2019, Graz, Austria. ⟨10.21437/Interspeech.2019-1691⟩
INTERSPEECH
Interspeech 2019, Sep 2019, Graz, Austria. ⟨10.21437/Interspeech.2019-1691⟩
INTERSPEECH
Článek se zabývá vícejazyčným rozpoznávání dialogových aktů. Navržené metody jsou založeny na hlubokých neuronových sítích a používají word2vec slovní vektory pro reprezentaci slov. Prezentovány jsou dvě metody. První z nich
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a6c6bf190cac4ab249400e1e03928efc
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018)
11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018)
This work describes SemR-11, a multi-lingual dataset for evaluating semantic similarity and relatedness for 11 languages (German, French, Russian, Italian, Dutch, Chinese, Portuguese, Swedish, Spanish, Arabic and Persian). Semantic similarity and rel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1ae3b49843945045daf091df26b369a9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
INTERSPEECH 2009: 10TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION 2009, VOLS 1-5
To improve the ASR of proper names a novel method based on the generation of pronunciation variants by means of phoneme-to-phoneme converters (P2Ps) is proposed. The aim is to convert baseline transcriptions into variants that maximally resemble actu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8df8b193a5fc3b8a07e13c2b76a3b8e6
https://hdl.handle.net/1854/LU-748770
https://hdl.handle.net/1854/LU-748770
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.