Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
'The best of both worlds' – connecting remote sensing and Arctic communities for safe sea ice travel
Autor:
Segal, Rebecca
This thesis examines the role of remote sensing technology in providing information to northern residents of Kugluktuk and Cambridge Bay, Kitikmeot region of Nunavut, Western Canadian Arctic, for the purpose of improving sea ice trafficability and sa
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1828/11129
Autor:
Dufbäck, Emma
The lack of proper wastewater treatment inhibits the social and economic development in many communities. The South African town Wakkerstroom is an example where wastewater is first treated before it is released. Due to the lack of technical expertis
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-389981
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kang, Lei
Environmental datasets such as those from remote-sensing platforms and sensor networks are often spatial, temporal, and very large or even massive. Analyzing large spatial or spatio-temporal datasets can be challenging and dimension reduction is usua
Externí odkaz:
http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1259168805