Multi-Agent Intention Progression with Reward Machines

Autor: Dann, Michael, Yao, Yuan, Alechina, Natasha, Logan, Brian, Thangarajah, John, De Raedt, Luc, Sub Intelligent Systems, Intelligent Systems

Publikováno v: Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22), 215. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
STARTPAGE=215;ISSN=1045-0823;TITLE=Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22)
University of Nottingham Ningbo China

Recent work in multi-agent intention scheduling has shown that enabling agents to predict the actions of other agents when choosing their own actions can be beneficial. However existing approaches to 'intention-aware' scheduling assume that the progr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8972b610041512e170c2b55f0f705d2b
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/423178

A formal model of persuasion dialogs for interactions among argumentative software agents

Autor: Andrés Muñoz Ortega, Juan A. Botía Blaya

Publikováno v: RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Scopus-Elsevier

Multi-agent systems (MAS) offer an approach to solve complex problems where data and control are inherently distributed among several agents. Normally, agents have to cope with conflicts based on inconsistent knowledge which arise when they exchange

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::92a408c61712be0ef093eef3fe709947
http://hdl.handle.net/10045/12527

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.