Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Multi sensors system"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 18, p 7804 (2023)
Autonomous navigation relies on the crucial aspect of perceiving the environment to ensure the safe navigation of an autonomous platform, taking into consideration surrounding objects and their potential movements. Consequently, a fundamental require
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/296a451ae6fa4d31b1634932e59bab56
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 5, p 1267 (2020)
The Toolbox implementation for removal of antipersonnel mines, submunitions and unexploded ordnance (TIRAMISU) Advanced Intelligence Decision Support System is an operational system proposed to Mine Action Centres worldwide for conducting non-technic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49534b78082049409e77afa899929383
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The aim of this investigatation is to compare the utility of machine learning algorithms in distinguishing between untreated and processed mint beside in predicting the spray day of the insecticide. Within seven days, mint treated samples with the ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f3d1311981c2cb27ea4e425e54f23964
https://zenodo.org/record/6775698
https://zenodo.org/record/6775698
Publikováno v:
Sensors
Volume 20
Issue 5
Sensors, Vol 20, Iss 5, p 1267 (2020)
Sensors (Basel, Switzerland)
Volume 20
Issue 5
Sensors, Vol 20, Iss 5, p 1267 (2020)
Sensors (Basel, Switzerland)
The Toolbox implementation for removal of antipersonnel mines, submunitions and unexploded ordnance (TIRAMISU) Advanced Intelligence Decision Support System is an operational system proposed to Mine Action Centres worldwide for conducting non-technic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::70f49a6442cacd93a798a910a9d25631
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Giuseppe De Pietro, Giovanna Sannino
Publikováno v:
International journal of data mining and bioinformatics
info:cnr-pdr/source/autori:Sannino, Giovanna; De Pietro, Giuseppe/titolo:A mobile system for real-time context-aware monitoring of patients' health and fainting/doi:10.1504%2FIJDMB.2014.064891/rivista:International journal of data mining and bioinformatics (Print)/anno:2014/pagina_da:407/pagina_a:423/intervallo_pagine:407–423/volume:10
info:cnr-pdr/source/autori:Sannino, Giovanna; De Pietro, Giuseppe/titolo:A mobile system for real-time context-aware monitoring of patients' health and fainting/doi:10.1504%2FIJDMB.2014.064891/rivista:International journal of data mining and bioinformatics (Print)/anno:2014/pagina_da:407/pagina_a:423/intervallo_pagine:407–423/volume:10
Patient context awareness is an important concept for application services in mHealth environments. In this paper we present a multi-sensors system that uses a rule-based DSS able to enhance the accuracy of potentially dangerous heart rate variabilit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::db0154dd6565f0d446a129f4870e815d
https://publications.cnr.it/doc/309110
https://publications.cnr.it/doc/309110