Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Multi objective genetic programming"'
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 9, p e1710 (2023)
Topic-based search systems retrieve items by contextualizing the information seeking process on a topic of interest to the user. A key issue in topic-based search of text resources is how to automatically generate multiple queries that reflect the to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e58ef5525c3417f88c2978ff2f09b9a
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 3, Pp 3211-3228 (2022)
Abstract As a popular research in the field of artificial intelligence in the last 2 years, evolutionary neural architecture search (ENAS) compensates the disadvantage that the construction of convolutional neural network (CNN) relies heavily on the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21d953ae1b21481b90c37577e4fa8a59
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computer Science and Engineering. 7:1-18
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2e9cf5b17270a3079797ed45d760fee9
https://doi.org/10.14445/23488387/ijcse-v7i2p101
https://doi.org/10.14445/23488387/ijcse-v7i2p101
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 139:796-801
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::86a098fae0f34ccd7b7abb6e85d6d4ff
https://doi.org/10.1541/ieejeiss.139.796
https://doi.org/10.1541/ieejeiss.139.796
Publikováno v:
GECCO Companion
© 2020 Owner/Author. This paper proposes a new multi-objective feature extraction algorithm using genetic programming (GP) for face classification. The new multi-objective GP-based feature extraction algorithm with the idea of non-dominated sorting,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::143afbdd23d7bfef59ddbdef10f4f36c
https://doi.org/10.26686/wgtn.13884935.v1
https://doi.org/10.26686/wgtn.13884935.v1
