Zobrazeno 1 - 10
of 1 141
pro vyhledávání: '"Multi atlas"'
Subject-specific atlas for automatic brain tissue segmentation of neonatal magnetic resonance images
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Developing advanced systems for 3D brain tissue segmentation from neonatal magnetic resonance (MR) images is vital for newborn structural analysis. However, automatic segmentation of neonatal brain tissues is challenging due to smaller head
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27e9985560c541d6acb4fe1ddca42ff3
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 53, Iss , Pp 110140- (2024)
The current dataset aims to support and enhance the research reliability of neuromelanin regions in the brainstem, such as locus coeruleus (LC), by offering raw neuromelanin-sensitive images. The dataset includes raw neuromelanin-sensitive images fro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ca0917bc5bc4ae581b28184344bb1c1
Autor:
Christos Chadoulos, Dimitrios Tsaopoulos, Andreas Symeonidis, Serafeim Moustakidis, John Theocharis
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 11, Iss 3, p 278 (2024)
In this paper, we propose a dense multi-scale adaptive graph convolutional network (DMA-GCN) method for automatic segmentation of the knee joint cartilage from MR images. Under the multi-atlas setting, the suggested approach exhibits several noveltie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72841006d678476e98ca965919c3e842
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Taiyuan Ligong Daxue xuebao, Vol 52, Iss 5, Pp 740-746 (2021)
Because macaque brain and human brain have a high similarity, human can deepen our understanding of human brain function by studying macaque brain tissue. In order to segment the subcortical nucleus of macaque brain more accurately, a multi-atlas bra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8703a502fba043dcbb683223893a6159
Autor:
Vy Bui, Li-Yueh Hsu, Lin-Ching Chang, An-Yu Sun, Loc Tran, Sujata M. Shanbhag, Wunan Zhou, Nehal N. Mehta, Marcus Y. Chen
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 5 (2022)
Cardiac computed tomography angiography (CTA) is an emerging imaging modality for assessing coronary artery as well as various cardiovascular structures. Recently, deep learning (DL) methods have been successfully applied to many applications of medi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c1b52f061eb4984a8beb1e1b2e234e9
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 13 (2022)
Accurate and reproducible tissue identification is essential for understanding structural and functional changes that may occur naturally with aging, or because of a chronic disease, or in response to intervention therapies. Peripheral quantitative c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fd7bd2ac3e440c4bb5a80a8569e8cdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sydney Kaplan, Anders Perrone, Dimitrios Alexopoulos, Jeanette K. Kenley, Deanna M. Barch, Claudia Buss, Jed T. Elison, Alice M. Graham, Jeffrey J. Neil, Thomas G. O'Connor, Jerod M. Rasmussen, Monica D. Rosenberg, Cynthia E. Rogers, Aristeidis Sotiras, Damien A. Fair, Christopher D. Smyser
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 253, Iss , Pp 119091- (2022)
T1- and T2-weighted (T1w and T2w) images are essential for tissue classification and anatomical localization in Magnetic Resonance Imaging (MRI) analyses. However, these anatomical data can be challenging to acquire in non-sedated neonatal cohorts, w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79827497526c43dbaf0d732915c376c6