Zobrazeno 1 - 10
of 359
pro vyhledávání: '"Muller Dominik"'
Autor:
Garcia-Garcia, Sergio, Cepeda, Santiago, Muller, Dominik, Mosteiro, Alejandra, Torne, Ramon, Agudo, Silvia, de la Torre, Natalia, Arrese, Ignacio, Sarabia, Rosario
PURPOSE: Subarachnoid hemorrhage (SAH) entails high morbidity and mortality rates. Convolutional neural networks (CNN), a form of deep learning, are capable of generating highly accurate predictions from imaging data. Our objective was to predict mor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.13373
Autor:
Boulogne, Luuk H., Lorenz, Julian, Kienzle, Daniel, Schon, Robin, Ludwig, Katja, Lienhart, Rainer, Jegou, Simon, Li, Guang, Chen, Cong, Wang, Qi, Shi, Derik, Maniparambil, Mayug, Muller, Dominik, Mertes, Silvan, Schroter, Niklas, Hellmann, Fabio, Elia, Miriam, Dirks, Ine, Bossa, Matias Nicolas, Berenguer, Abel Diaz, Mukherjee, Tanmoy, Vandemeulebroucke, Jef, Sahli, Hichem, Deligiannis, Nikos, Gonidakis, Panagiotis, Huynh, Ngoc Dung, Razzak, Imran, Bouadjenek, Reda, Verdicchio, Mario, Borrelli, Pasquale, Aiello, Marco, Meakin, James A., Lemm, Alexander, Russ, Christoph, Ionasec, Razvan, Paragios, Nikos, van Ginneken, Bram, Dubois, Marie-Pierre Revel
Challenges drive the state-of-the-art of automated medical image analysis. The quantity of public training data that they provide can limit the performance of their solutions. Public access to the training methodology for these solutions remains abse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.10484
The LHCb experiment at the Large Hadron Collider (LHC) at CERN has successfully performed a large number of physics measurements during Runs 1 and 2 of the LHC. Monte Carlo simulation is key to the interpretation of these and future measurements. The
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.04789
Autor:
Seidel, Eric, Schewe, Julia, Zhang, Junhui, Dinh, Hoang An, Forslund, Sofia K., Markó, Lajos, Hellmig, Nicole, Peters, Jörg, Muller, Dominik N., Lifton, Richard P., Nottoli, Timothy, Stölting, Gabriel, Scholl, Ute I.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 Apr . 118(17), 1-11.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27040230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Binger, Katrina J., Neukam, Martin, Tattikota, Sudhir Gopal, Qadri, Fatimunnisa, Puchkov, Dmytro, Willmes, Diana M., Wurmsee, Sabrina, Geisberger, Sabrina, Dechend, Ralf, Raile, Klemens, Kurth, Thomas, Nguyen, Genevieve, Poy, Matthew N., Solimena, Michele, Muller, Dominik N., Birkenfeld, Andreas L.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2019 Oct 01. 116(40), 19983-19988.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26857078
In the network creation game with n vertices, every vertex (a player) buys a set of adjacent edges, each at a fixed amount {\alpha} > 0. It has been conjectured that for {\alpha} >= n, every Nash equilibrium is a tree, and has been confirmed for ever
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1310.8245
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.