Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Mulki, Hala"'
Autor:
Mulki, Hala, Ghanem, Bilal
Online misogyny has become an increasing worry for Arab women who experience gender-based online abuse on a daily basis. Misogyny automatic detection systems can assist in the prohibition of anti-women Arabic toxic content. Developing such systems is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.10195
Social media reflects the public attitudes towards specific events. Events are often related to persons, locations or organizations, the so-called Named Entities. This can define Named Entities as sentiment-bearing components. In this paper, we dive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.10195
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mulki, Hala
The intensive use of social media during the "Arab Spring" incidents, has led to a sudden growth of the online Arabic opinionated content. Sentiment Analysis can recognize the opinions embedded in shared texts, providing real-time and long-term insig
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::46d91d7fb8910c692a061239f36fa261
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/458503
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/458503
Publikováno v:
Traitement Automatique des Langues; 2017, Vol. 58 Issue 3, p15-39, 25p