Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Fake It Till You Make It: Data Augmentation Using Generative Adversarial Networks for All the Crypto You Need on Small Devices

Autor: Mukhtar, Naila, Batina, Lejla, Picek, S., Kong, Yinan, Galbraith, Steven D.

Publikováno v: Galbraith, S.D. (ed.), Topics in Cryptology – CT-RSA 2022: Cryptographers’ Track at the RSA Conference 2022, Virtual Event, March 1–2, 2022, Proceedings, 297-321. Cham : Springer International Publishing
STARTPAGE=297;ENDPAGE=321;ISSN=0302-9743;TITLE=Galbraith, S.D. (ed.), Topics in Cryptology – CT-RSA 2022: Cryptographers’ Track at the RSA Conference 2022, Virtual Event, March 1–2, 2022, Proceedings
Topics in Cryptology – CT-RSA 2022 ISBN: 9783030953119
Topics in Cryptology-CT-RSA 2022: Cryptographers’ Track at the RSA Conference, 2022, Proceedings
Topics in Cryptology-CT-RSA 2022

Deep learning-based side-channel analysis performance heavily depends on the dataset size and the number of instances in each target class. Both small and imbalanced datasets might lead to unsuccessful side-channel attacks. The attack performance can

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::89813c52b86c31d1f9b29870f00cba10
https://hdl.handle.net/2066/250747

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.