Zobrazeno 1 - 10
of 787
pro vyhledávání: '"Mukhopadhaya A"'
Autor:
Sambandham, Venkatesh Thirugnana, Kirchheim, Konstantin, Mukhopadhaya, Sayan, Ortmeier, Frank
Publikováno v:
ESST2022: Transformers Workshop for Environmental Science
Landsat-8 (NASA) and Sentinel-2 (ESA) are two prominent multi-spectral imaging satellite projects that provide publicly available data. The multi-spectral imaging sensors of the satellites capture images of the earth's surface in the visible and infr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.07654
Publikováno v:
In China Economic Review December 2024 88
Autor:
Mukhopadhaya, Jayant
The rise in computational capability has increased reliance on simulations to inform aircraft design. However aircraft airworthiness testing for flight certification remains rooted in real-world experiments performed after manufacturing an aircraft p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.13390
Autor:
Sambandham, Venkatesh Thirugnana, Kirchheim, Konstantin, Ortmeier, Frank, Mukhopadhaya, Sayan
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing June 2024 212:274-288
User Manual for the SU2 EQUiPS Module: Enabling Quantification of Uncertainty in Physics Simulations
Autor:
Mukhopadhaya, Jayant
This document serves as the manual for using the EQUiPS (Enabling Quantification of Uncertainty in Physics Simulations) module in SU2. The EQUiPS module uses the Eigenspace Perturbation methodology to provide interval bounds on Quantities of Interest
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.06627
Publikováno v:
Mobility and Inequality Trends
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Explicit quantification of uncertainty in engineering simulations is being increasingly used to inform robust and reliable design practices. In the aerospace industry, computationally-feasible analyses for design optimization purposes often introduce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.05036