Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Muñoz González L"'
Autor:
Romero Vigara, J.C., Llisterri Caro, J.L., Turégano Yedro, M., Cinza Sanjurjo, S., Muñoz González, L., Silvero, Y.A., Segura Fragoso, A., Santianes Patiño, J., García García, J.I., Benítez Rivero, J.
Publikováno v:
In Medicina de Familia. SEMERGEN September 2019 45(6):366-374
Autor:
Mancera-Romero, J., Carramiñana-Barrera, F., Muñoz-González, L., Guillén-Álvarez, P., Murillo-García, D., Sánchez-Pérez, M.R.
Publikováno v:
In SEMERGEN - Medicina de Familia July-August 2016 42(5):298-306
Autor:
Mancera-Romero, J., Hormigo-Pozo, A., Fernández-Arquero, J., Baca-Osorio, A., Aparicio-Cervantes, M.J., Muñoz-González, L.
Publikováno v:
In SEMERGEN - Medicina de Familia January-February 2014 40(1):4-11
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Machine learning algorithms are vulnerable to poisoning attacks, where a fraction of the training data is manipulated to degrade the algorithms' performance. We show that current approaches, which typically assume that regularization hyperparameters
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1032::d4442b635d4fc3348b3a61b94f99364a
http://hdl.handle.net/10044/1/89188
http://hdl.handle.net/10044/1/89188
Federated learning (FL) has enabled training models collaboratively from multiple data owning parties without sharing their data. Given the privacy regulations of patient's healthcare data, learning-based systems in healthcare can greatly benefit fro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1032::f44700816b0f9a7f971ce3d3f0bd6563
http://hdl.handle.net/10044/1/82986
http://hdl.handle.net/10044/1/82986
Machine learning has become an important component for many systems and applications including computer vision, spam filtering, malware and network intrusion detection, among others. Despite the capabilities of machine learning algorithms to extract
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1032::7dbd8bfdcca18093b2017fb78ef00e80
http://hdl.handle.net/10044/1/57130
http://hdl.handle.net/10044/1/57130
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recent statistics show that in 2015 more than 140 millions new malware samples have been found. Among these, a large portion is due to ransomware, the class of malware whose specific goal is to render the victim's system unusable, in particular by en
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1032::fd5c416baf0047e49b510b14db95f94f
http://hdl.handle.net/10044/1/53362
http://hdl.handle.net/10044/1/53362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.