Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Mu, Xinying"'
Autor:
Mu, Xinying, Kon, Mark
A machine learning (ML) feature network is a graph that connects ML features in learning tasks based on their similarity. This network representation allows us to view feature vectors as functions on the network. By leveraging function operations fro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.04874
Autor:
Mu, Xinying
We develop a graph structure for feature vectors in machine learning, which we denote as a feature network (FN); this is different from sample-based networks, in which nodes simply represent samples. FNs reveal the underlying relationship among featu
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/2144/42062
Intelligent Detection Algorithm Based on 2D/3D-UNet for Internal Defects of Carbon Fiber Composites.
Autor:
He, Yunze, Mu, Xinying, Wu, Jiarong, Ma, Yue, Yang, Ruizhen, Zhang, Hong, Wang, Pan, Wang, Hongjin, Wang, Yaonan
Publikováno v:
Nondestructive Testing & Evaluation; Jun2024, Vol. 39 Issue 4, p923-938, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Akalin, Ali, Mu, Xinying, Kon, Mark A, Ergin, Ayşegül, Remiszewski, Stan H, Thompson, Clay M, Raz, Dan J, Diem, Max
Publikováno v:
In Laboratory Investigation April 2015 95(4):406-421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energy and Buildings. 40:1094-1100
A room using carbon black mortar slabs (CBMS) as the electrical floor heating element has been built in our lab. Studies showed that an electrical power of about 123.8 W/m2 resulted in the indoor temperature rise of 10 °C within 330 min. Temperature
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.