Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Mu, Shiyi"'
Understanding other drivers' intentions is crucial for safe driving. The role of taillights in conveying these intentions is underemphasized in current autonomous driving systems. Accurately identifying taillight signals is essential for predicting v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02508
Autonomous driving algorithms usually employ sRGB images as model input due to their compatibility with the human visual system. However, visually pleasing sRGB images are possibly sub-optimal for downstream tasks when compared to RAW images. The ava
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02497
Autor:
Zhang, Yiqun, Yang, Xiaocui, Xu, Xingle, Gao, Zeran, Huang, Yijie, Mu, Shiyi, Feng, Shi, Wang, Daling, Zhang, Yifei, Song, Kaisong, Yu, Ge
Affective Computing (AC), integrating computer science, psychology, and cognitive science knowledge, aims to enable machines to recognize, interpret, and simulate human emotions.To create more value, AC can be applied to diverse scenarios, including
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04638
Although lots of progress were made in Text Recognition/OCR in recent years, the task of font recognition is remaining challenging. The main challenge lies in the subtle difference between these similar fonts, which is hard to distinguish. This paper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.10872
Although recent works based on deep learning have made progress in improving recognition accuracy on scene text recognition, how to handle low-quality text images in end-to-end deep networks remains a research challenge. In this paper, we propose an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.06166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series. 1914:012037
Researches in surface defect classification and segmentation technology have been seen significant progress in recent years. However, there are few works on One-Class learning in this direction by a single model. In previous researches, some problems
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::14b2490be284ebd53f3ef5464363b22b
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1914/1/012037
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1914/1/012037
