Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Mu, Rongji"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Motivated by the goal of improving the efficiency of small sample design, we propose a novel Bayesian stochastic approximation method to estimate the root of a regression function. The method features adaptive local modelling and nonrecursive iterati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.02069
Publikováno v:
In Contemporary Clinical Trials September 2021 108
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 2019 Jan 01. 68(2), 289-308.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26800852
Autor:
Mu, Rongji1 (AUTHOR), Hu, Zongliang2 (AUTHOR) zlhu@szu.edu.cn, Xu, Guoying3 (AUTHOR), Pan, Haitao4 (AUTHOR) haitao.pan@stjude.org
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology. 12/13/2021, Vol. 21 Issue 1, p1-12. 12p.
Publikováno v:
Communications in Statistics: Theory & Methods. 2023, Vol. 52 Issue 18, p6475-6486. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Additional file 1: Supplementary Materials.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::99aba12e3ca14092d2446609caf2c727
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.