Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Movshovitz-Attias Dana"'
Autor:
Demszky, Dorottya, Movshovitz-Attias, Dana, Ko, Jeongwoo, Cowen, Alan, Nemade, Gaurav, Ravi, Sujith
Understanding emotion expressed in language has a wide range of applications, from building empathetic chatbots to detecting harmful online behavior. Advancement in this area can be improved using large-scale datasets with a fine-grained typology, ad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.00547
We present an approach for the detection of coordinate-term relationships between entities from the software domain, that refer to Java classes. Usually, relations are found by examining corpus statistics associated with text entities. In some techni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.00277
Publikováno v:
In Structure 2010 18(2):188-199
Autor:
Lavi Assaf, Ngan Chi Ho, Movshovitz-Attias Dana, Bohnuud Tanggis, Yueh Christine, Beglov Dmitri, Schueler-Furman Ora, Kozakov Dima
Publikováno v:
Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics
Peptide-mediated interactions, in which a short linear motif binds to a globular domain, play major roles in cellular regulation. An accurate structural model of this type of interaction is an excellent starting point for the characterization of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::68e00abda2b949a43a918b5ae950380d
https://europepmc.org/articles/PMC4183195/
https://europepmc.org/articles/PMC4183195/
Statistical language models have successfully been used to describe and analyze natural language documents. Recent work applying language models to programming languages is focused on the task of predicting code, while mainly ignoring the prediction
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::955958fe66fb82292126c2f710886487
We describe an open information extraction system for biomedical text based on NELL (the Never-Ending Language Learner) (Carlson et al., 2010), a system designed for extraction from Web text. NELL uses a coupled semi-supervised bootstrapping approach
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1f33661fc1b7c4e8c83a8f8c5241b45a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis & Mining (ASONAM 2013); 8/25/2013, p886-893, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.