Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"Mousannif, Hajar"'
Autor:
Chadi, Mohamed-Amine, Mousannif, Hajar
This paper presents a review of the field of reinforcement learning (RL), with a focus on providing a comprehensive overview of the key concepts, techniques, and algorithms for beginners. RL has a unique setting, jargon, and mathematics that can be i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.00026
The prevalence of toxic content on social media platforms, such as hate speech, offensive language, and misogyny, presents serious challenges to our interconnected society. These challenging issues have attracted widespread attention in Natural Langu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.08407
Autor:
Chadi, Mohamed Amine, Mousannif, Hajar
Since the very first days of announcing Covid 19 as a global pandemic, researchers around the world from different backgrounds and organizations including national governments and the World Health Organization (WHO) have extensively begun using Model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.03477
Publikováno v:
International Journal of Crashworthiness; Oct2024, Vol. 29 Issue 5, p785-793, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Transportation Research Part C September 2020 118
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence January 2020 87
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.