Zobrazeno 1 - 10
of 156
pro vyhledávání: '"Mount Stephen M"'
Autor:
Kashyap, Manoj Kumar, Karathia, Hiren, Kumar, Deepak, Vera Alvarez, Roberto, Forero-Forero, Jose Vicente, Moreno, Eider, Lujan, Juliana Velez, Amaya-Chanaga, Carlos Ivan, Vidal, Newton Medeiros, Yu, Zhe, Ghia, Emanuela M., Lengerke-Diaz, Paula A., Achinko, Daniel, Choi, Michael Y., Rassenti, Laura Z., Mariño-Ramírez, Leonardo, Mount, Stephen M., Hannenhalli, Sridhar, Kipps, Thomas J., Castro, Januario E.
Publikováno v:
In Molecular Therapy - Nucleic Acids 11 June 2024 35(2)
Publikováno v:
BMC Evolutionary Biology, Vol 10, Iss 1, p 47 (2010)
Abstract Background Many multicellular eukaryotes have two types of spliceosomes for the removal of introns from messenger RNA precursors. The major (U2) spliceosome processes the vast majority of introns, referred to as U2-type introns, while the mi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6ef0d8921344bb38a6ca4dddbb1be10
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 8, Iss 1, p 410 (2007)
Abstract Background Accurate selection of splice sites during the splicing of precursors to messenger RNA requires both relatively well-characterized signals at the splice sites and auxiliary signals in the adjacent exons and introns. We previously d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9903897ff56f400999519d150ad233c9
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 8, Iss 1, p 159 (2007)
Abstract Background Algorithmic approaches to splice site prediction have relied mainly on the consensus patterns found at the boundaries between protein coding and non-coding regions. However exonic splicing enhancers have been shown to enhance the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d38016eaaddd4bf2a3eb3f1c5beb277a
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 7, Iss 1, p 327 (2006)
Abstract Background Recently, genomic sequencing efforts were finished for Oryza sativa (cultivated rice) and Arabidopsis thaliana (Arabidopsis). Additionally, these two plant species have extensive cDNA and expressed sequence tag (EST) libraries. We
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2132e56de6224e62ae05a0bc4038e83f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
RNA-seq has rapidly become the de facto technique to measure gene expression. However, the time required for analysis has not kept up with the pace of data generation. Here we introduce Sailfish, a novel computational method for quantifying the abund
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1308.3700
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.