Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Motor Imagery Tasks"'
Autor:
Pascal Penava, Ricardo Buettner
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 118849-118864 (2023)
We demonstrate how to use generative adversarial networks to improve the small data problem when training brain-computer-interfaces. The new approach is based on finely graded frequency bands, which are extracted from motor imagery electroencephalogr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5564ac7ad87d44efa297070247cf9fff
Autor:
Lorena Santamaria, Christopher James
Publikováno v:
Healthcare Technology Letters (2018)
Phase synchronisation between different neural groups is considered an important source of information to understand the underlying mechanisms of brain cognition. This Letter investigated phase-synchronisation patterns from electroencephalogram (EEG)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3103a247eb914c3bb8844d9abcea3ad5
Autor:
Miriam Seoane Santos, Pedro Henriques Abreu, Rodríguez-Bermúdez Germán, Pedro J. García-Laencina
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 11, Iss 1 (2018)
Brain-Computer Interface systems based on motor imagery are able to identify an individual’s intent to initiate control through the classification of encephalography patterns. Correctly classifying such patterns is instrumental and strongly depends
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7036dff403d04d2f8d0de51441593332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neuropsychologia
Neuropsychologia, 2022, 165, pp.108134. ⟨10.1016/j.neuropsychologia.2021.108134⟩
Neuropsychologia, 2022, 165, pp.108134. ⟨10.1016/j.neuropsychologia.2021.108134⟩
Sensorimotor disorders have been frequently reported in children and adults with dyslexia over the past 30 years. The present study aimed to determine the impact of sensorimotor comorbidity risks in dyslexia by investigating the functional links betw
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8037c577cd7177f457d37fdf04c87789
https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2021.108134
https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2021.108134
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pedro Henriques Abreu, Rodríguez-Bermúdez Germán, Miriam Seoane Santos, Pedro J. García-Laencina
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 11, Iss 1 (2018)
Brain-Computer Interface systems based on motor imagery are able to identify an individual’s intent to initiate control through the classification of encephalography patterns. Correctly classifying such patterns is instrumental and strongly depends
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::458348e6dbb09cb02db6eb891459f48b
https://www.atlantis-press.com/article/25902766/view
https://www.atlantis-press.com/article/25902766/view
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.