Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Motlagh, Farbod T."'
Autor:
Rezatofighi, Hamid, Zhu, Tianyu, Kaskman, Roman, Motlagh, Farbod T., Shi, Qinfeng, Milan, Anton, Cremers, Daniel, Leal-Taixé, Laura, Reid, Ian
This paper addresses the task of set prediction using deep feed-forward neural networks. A set is a collection of elements which is invariant under permutation and the size of a set is not fixed in advance. Many real-world problems, such as image tag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.11845
Autor:
Rezatofighi, S. Hamid, Kaskman, Roman, Motlagh, Farbod T., Shi, Qinfeng, Cremers, Daniel, Leal-Taixé, Laura, Reid, Ian
Many real-world problems, e.g. object detection, have outputs that are naturally expressed as sets of entities. This creates a challenge for traditional deep neural networks which naturally deal with structured outputs such as vectors, matrices or te
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.00613
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.