Zobrazeno 1 - 10
of 3 087
pro vyhledávání: '"Motion interpolation"'
This work aims to provide a deep-learning solution for the motion interpolation task. Previous studies solve it with geometric weight functions. Some other works propose neural networks for different problem settings with consecutive pose sequences a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.06367
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deriving sophisticated 3D motions from sparse keyframes is a particularly challenging problem, due to continuity and exceptionally skeletal precision. The action features are often derivable accurately from the full series of keyframes, and thus, lev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14926
In this paper, we present a deep generative model based method to generate diverse human motion interpolation results. We resort to the Conditional Variational Auto-Encoder (CVAE) to learn human motion conditioned on a pair of given start and end mot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.06762
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics March 2019 72:1-12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Remì, Chierchia
This study was carried out in collaboration with Tracab, a brand leader in real-time digital sports data. As a result, the application field is centred on sports analytics. The technology, for instance, consists of multiple cameras that capture a foo
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-321809