Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Moss, Jonas"'
Autor:
Moss, Jonas
Meta-analysis, the statistical analysis of results from separate studies, is a fundamental building block of science. But the assumptions of classical meta-analysis models are not satisfied whenever publication bias is present, which causes inconsist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.09180
Autor:
Moss, Jonas, De Bin, Riccardo
Publication bias and p-hacking are two well-known phenomena that strongly affect the scientific literature and cause severe problems in meta-analyses. Due to these phenomena, the assumptions of meta-analyses are seriously violated and the results of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.12445
Autor:
Moss, Jonas
I present a frequentist method for quantifying uncertainty when correcting correlations for attenuation due to measurement error. The method is conservative but has far better coverage properties than the methods currently used when sample sizes are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.01576
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moss, Jonas1 (AUTHOR) jonas.moss.statistics@gmail.com, De Bin, Riccardo1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Biometrics. Mar2023, Vol. 79 Issue 1, p319-331. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.