Exploiting deep learning algorithms and satellite image time series for deforestation prediction

Autor: Moskolai, Waytehad Rose

In recent years, we have witnessed the emergence of Deep Learning (DL) methods, which have led to enormous progress in various fields such as automotive driving, computer vision, medicine, finances, and remote sensing data analysis. The success of th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3711::3c91e9c75da500d3f1ccf2e437bf1878
https://theses.hal.science/tel-04121626

Application of LSTM architectures for next frame forecasting in Sentinel-1 images time series

Autor: Moskolaï, Waytehad, Abdou, Wahabou, Dipanda, Albert, Kolyang, Dina Taiwe

Publikováno v: CARI 2020-Colloque Africain sur la Recherche en Informatique et en Mathématiques Appliquées
CARI 2020-Colloque Africain sur la Recherche en Informatique et en Mathématiques Appliquées, Oct 2020, Thiès, Senegal

L'analyse prédictive permet d'estimer les tendances des évènements futurs. De nos jours, les algorithmes Deep Learning permettent de faire de bonnes prédictions. Cependant, pour chaque type de problème donné, il est nécessaire de choisir l'arc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e564fc789f99b250cb7f7218b53929c
http://arxiv.org/abs/2009.00841