Zobrazeno 1 - 10
of 71
pro vyhledávání: '"Moseley, Edward T."'
Autor:
Moseley, Edward T., Wu, Joy T., Welt, Jonathan, Foote, John, Tyler, Patrick D., Grant, David W., Carlson, Eric T., Gehrmann, Sebastian, Dernoncourt, Franck, Celi, Leo Anthony
A crucial step within secondary analysis of electronic health records (EHRs) is to identify the patient cohort under investigation. While EHRs contain medical billing codes that aim to represent the conditions and treatments patients may have, much o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.03044
Autor:
Huang, Kexin, Singh, Abhishek, Chen, Sitong, Moseley, Edward T., Deng, Chih-ying, George, Naomi, Lindvall, Charlotta
Clinical notes contain rich data, which is unexploited in predictive modeling compared to structured data. In this work, we developed a new text representation Clinical XLNet for clinical notes which also leverages the temporal information of the seq
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.11975
Autor:
Zupanc, Sophia N., Lakin, Joshua R., Volandes, Angelo E., Paasche-Orlow, Michael K., Moseley, Edward T., Gundersen, Daniel A., Das, Sophiya, Penumarthy, Akhila, Martins-Welch, Diana, Burns, Edith A., Carney, Maria T., Itty, Jennifer E., Emmert, Kaitlin, Tulsky, James A., Lindvall, Charlotta
Publikováno v:
In Journal of Pain and Symptom Management July 2023
Autor:
Gehrmann, Sebastian, Dernoncourt, Franck, Li, Yeran, Carlson, Eric T., Wu, Joy T., Welt, Jonathan, Foote Jr., John, Moseley, Edward T., Grant, David W., Tyler, Patrick D., Celi, Leo Anthony
Objective: We investigate whether deep learning techniques for natural language processing (NLP) can be used efficiently for patient phenotyping. Patient phenotyping is a classification task for determining whether a patient has a medical condition,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.08705
Autor:
Leiter, Richard E., Santus, Enrico, Jin, Zhijing, Lee, Katherine C., Yusufov, Miryam, Chien, Isabel, Ramaswamy, Ashwin, Moseley, Edward T., Qian, Yujie, Schrag, Deborah, Lindvall, Charlotta
Publikováno v:
In Journal of Pain and Symptom Management November 2020 60(5):948-958
Autor:
Udelsman, Brooks V., Moseley, Edward T., Sudore, Rebecca L., Keating, Nancy L., Lindvall, Charlotta
Publikováno v:
In Journal of Pain and Symptom Management June 2020 59(6):1186-1194
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Joy T., Dernoncourt, Franck, Gehrmann, Sebastian, Tyler, Patrick D, Moseley, Edward T, Carlson, Eric T, Grant, David W, Li, Yeran, Welt, Jonathan, Celi, Leo Anthony
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics April 2018 112:68-73
Autor:
Abbink, Peter, Larocca, Rafael A., De La Barrera, Rafael A., Bricault, Christine A., Moseley, Edward T., Boyd, Michael, Kirilova, Marinela, Li, Zhenfeng, Ng'ang'a, David, Nanayakkara, Ovini, Nityanandam, Ramya, Mercado, Noe B., Borducchi, Erica N., Agarwal, Arshi, Brinkman, Amanda L., Cabral, Crystal, Chandrashekar, Abishek, Giglio, Patricia B., Jetton, David, Jimenez, Jessica, Lee, Benjamin C., Mojta, Shanell, Molloy, Katherine, Shetty, Mayuri, Neubauer, George H., Stephenson, Kathryn E., Peron, Jean Pierre S., de A. Zanotto, Paolo M., Misamore, Johnathan, Finneyfrock, Brad, Lewis, Mark G., Alter, Galit, Modjarrad, Kayvon, Jarman, Richard G., Eckels, Kenneth H., Michael, Nelson L., Thomas, Stephen J., Barouch, Dan H.
Publikováno v:
Science, 2016 Sep 01. 353(6304), 1129-1132.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44710566
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.