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pro vyhledávání: '"Mory Ouattara"'
Publikováno v:
XXVIII Meeting of the Portuguese Association for Classification and Data Analysis (JOCLAD 2021)
XXVIII Meeting of the Portuguese Association for Classification and Data Analysis (JOCLAD 2021), CLAD, Dec 2021, Covilhã, Portugal. pp.75-76
HAL
XXVIII Meeting of the Portuguese Association for Classification and Data Analysis (JOCLAD 2021), CLAD, Dec 2021, Covilhã, Portugal. pp.75-76
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National audience; We propose an approach based on a divisive algorithm for clustering variables in order to identify in a large data table underlying dimensions that are not necessarily orthogonal. The number of clusters does not have to be defined
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3ad5cb91c1a5c9c062ed38b352d897a2
https://hal-cnam.archives-ouvertes.fr/hal-03475860
https://hal-cnam.archives-ouvertes.fr/hal-03475860
Publikováno v:
2021 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW).
Autor:
Séverine Kirchner, Andrée Buchmann, Christian Cochet, Claire Dassonville, Mickael Derbez, Yves Leers, Jean-Paul Lucas, Corinne Mandin, Mory Ouattara, Olivier Ramalho, Jacques Ribéron
Publikováno v:
Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB), pp.212, 2011, 978-2-86891-505-4
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C'est en 2001, alors que les connaissances sur la pollution de l'air dans les bâtiments étaient encore rares et dispersées, que fut décidée la création de l'OQAI, observatoire entièrement dédié à la qualité de l'air intérieur. Sa mission
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::94cb00e07111a26ab5373db05922d999
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00707097
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00707097