Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Multisource clustering of remote sensing images with Entropy-based Dempster-Shafer fusion.

Autor: Ranoeliarivao, S., de Morsier, F., Tuia, D., Rakotoniaina, S., Borgeaud, M., Thiran, J.-Ph., Rakotondraompiana, S.

Publikováno v: 21st European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2013); 2013, p1-5, 5p

Aux grimpeurs : [suite] : une ascension sur le toit de la maison des Ursins

Autor: Morsier, F. de

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::eacf1517fd1c5a810d882a081c990163

Multisource clustering of remote sensing images with Entropy-based Dempster-Shafer fusion

Autor: Ranoeliarivao, S., Morsier, F., Devis Tuia, Rakotoniaina, S., Borgeaud, M., Thiran, J. -Ph, Rakotondraompiana, S.

Publikováno v: Scopus-Elsevier
2013 Proceedings of the 21st European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2013. European Signal Processing Conference, EUSIPCO
2013 Proceedings of the 21st European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2013

In this paper, we propose a strategy for fusing clustering maps obtained with different remote sensing sources. Dempster- Shafer (DS) Theory is a powerful fusion method that allows to combine classifications from different sources and handles ignoran

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::256c86c8498c50d9534f2312d234b2da
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84901350567&partnerID=MN8TOARS

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.