Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Morphological arrhythmia"'
Autor:
Hasballah Zakaria, Elsa Sari Hayunah Nurdiniyah, Astri Maria Kurniawati, Dziban Naufal, Nana Sutisna
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 147372-147386 (2024)
Arrhythmia is a heart disorder in which the heart beats irregularly. Electrocardiogram (ECG) has been widely used as a tool for detecting arrhythmias. However, the interpretation of ECG recordings is still tedious, time-consuming, and a difficult tas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18da29e05b764432bee4427cecdebe9e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 67123-67129 (2019)
Electrocardiogram (ECG) signal represents the electrical activity of the heart and playing an increasingly important role for practitioners to diagnose heart diseases. Widely available ECG data and machine learning algorithms present an opportunity t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29a6c9e6d1d44ebeb1993963d54f0186
Publikováno v:
Computers, Vol 12, Iss 3, p 68 (2023)
By using computer-aided arrhythmia diagnosis tools, electrocardiogram (ECG) signal plays a vital role in lowering the fatality rate associated with cardiovascular diseases (CVDs) and providing information about the patient’s cardiac health to the s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef861053bf1148b8829035e24f5e801d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 67123-67129 (2019)
Electrocardiogram (ECG) signal represents the electrical activity of the heart and playing an increasingly important role for practitioners to diagnose heart diseases. Widely available ECG data and machine learning algorithms present an opportunity t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff035a4ac955e99588d15eb50c1a74c0
https://doi.org/10.1109/access.2019.2918361
https://doi.org/10.1109/access.2019.2918361
Publikováno v:
2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7aa429c32209e98a6fe997dfa8fffc3e
https://doi.org/10.1109/icmla52953.2021.00096
https://doi.org/10.1109/icmla52953.2021.00096
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.