Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"Morphing Attacks"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 76468-76485 (2023)
Face manipulation attacks have drawn the attention of biometric researchers because of their vulnerability to Face Recognition Systems (FRS). This paper proposes a novel scheme to generate Composite Face Image Attacks (CFIA) based on facial attribute
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5744cd0f198a4a2f8fa05c77e8c2e971
Face morphing attack detection based on high-frequency features and progressive enhancement learning
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 17 (2023)
Face morphing attacks have become increasingly complex, and existing methods exhibit certain limitations in capturing fine-grained texture and detail changes. To overcome these limitation, in this study, a detection method based on high-frequency fea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99d36fa22f7b43d5bfa4526462afed9c
Autor:
Ramachandra Raghavendra, Guoqiang Li
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 82418-82433 (2022)
Face morphing attacks have demonstrated a high vulnerability on human observers and commercial off-the-shelf Face Recognition Systems (FRS), especially in the border control scenario. Therefore, detecting face morphing attacks is paramount to achievi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d09b9741b4b14252a023eff619c19a91
Publikováno v:
Science Journal of University of Zakho, Vol 10, Iss 4 (2022)
Automated facial recognition is rapidly being used to reliably identify the identities of individuals for a variety of applications, from automated border control to unlocking mobile phones. The attack of Morphing has presented a significant risk to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19b0d7bd2ee74c6c9643bcd9131d76f7
Publikováno v:
EURASIP Journal on Information Security, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-25 (2021)
Abstract Information fusion, i.e., the combination of expert systems, has a huge potential to improve the accuracy of pattern recognition systems. During the last decades, various application fields started to use different fusion concepts extensivel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a2b5fc0d9dc4fa58f99990c90382161
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computers, Vol 10, Iss 9, p 117 (2021)
Detecting morphed face images has become an important task to maintain the trust in automated verification systems based on facial images, e.g., at automated border control gates. Deep Neural Network (DNN)-based detectors have shown remarkable result
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01188efbed604ed7b6026e7e561278c9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.