Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Morooka, Eiaki V."'
The magnetic structure is crucial in determining the physical properties inherent in magnetic compounds. We present an adequate descriptor for magnetic structure with proper magnetic symmetry and high discrimination performance, which does not depend
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.06282
Autor:
Laakso, Jarno, Himanen, Lauri, Homm, Henrietta, Morooka, Eiaki V., Jäger, Marc O. J., Todorović, Milica, Rinke, Patrick
We present an update of the DScribe package, a Python library for atomistic descriptors. The update extends DScribe's descriptor selection with the Valle-Oganov materials fingerprint and provides descriptor derivatives to enable more advanced machine
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14046
Autor:
Himanen, Lauri, Jäger, Marc O. J., Morooka, Eiaki V., Canova, Filippo Federici, Ranawat, Yashasvi S., Gao, David Z., Rinke, Patrick, Foster, Adam S.
Publikováno v:
Comp. Phys. Comm. 247 (2020) 106949
DScribe is a software package for machine learning that provides popular feature transformations ("descriptors") for atomistic materials simulations. DScribe accelerates the application of machine learning for atomistic property prediction by providi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.08875
Publikováno v:
In Annals of Physics June 2020 417
Autor:
Himanen, Lauri, Jäger, Marc O.J., Morooka, Eiaki V., Federici Canova, Filippo, Ranawat, Yashasvi S., Gao, David Z., Rinke, Patrick, Foster, Adam S.
Publikováno v:
In Computer Physics Communications February 2020 247
Autor:
Himanen, Lauri, Jäger, Marc O.J., Morooka, Eiaki V., Federici Canova, Filippo, Ranawat, Yashasvi S., Gao, David Z., Rinke, Patrick, Foster, Adam S.
openaire: EC/H2020/676580/EU//NoMaD | openaire: EC/H2020/686053/EU//CritCat DScribe is a software package for machine learning that provides popular feature transformations (“descriptors”) for atomistic materials simulations. DScribe accelerates
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______661::d590f8a665c8279988b06d0670722935
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/41182
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/41182
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.